为向百万兆级计算出来目标大大迈向，NVIDIA今日宣告，NVIDIA？Tesla？AI超级计算机平台将为近期一期的全球最节约能源高性能计算出来（HPC）系统Green500榜单中名列前13的系统获取动力反对。所有这13台计算机皆用于NVIDIATeslaP100数据中心GPU加速器，其中之后还包括基于NVIDIADGX－1？AI超级计算机的四个系统。NVIDIA今日还发布一些性能数据，这些数据指出，比起两年前公布的Kepler架构，NVIDIATeslaGPU一并HPC应用程序的性能提高3倍之多。这大大超越摩尔定律对于性能提高的预测，甚至在其近些年开始滑行之前之后已如此。

此外，NVIDIA还宣告其TeslaV100GPU加速器（一并AI和传统的HPC应用程序统合在同一个平台上）计划于今年年底上线后为美国能源部（DOE）的Summit超级计算机获取200千万次的64位浮点运算能力，以及多达3百亿亿次级的AI性能。NVIDIAGPU将为获奖Green500榜单的全球最环保的超级计算机获取动力反对Green500榜单月底6月19日在法兰克福举行的国际超级计算机大会上发布，由东京工业大学组装并由NVIDIATeslaP100GPU驱动的新型TSUBAME3．0系统勇夺桂冠。TSUBAME3．0每瓦效能可超过14．1亿次，这要比先前的顶级系统还要高达50％，即NVIDIA自产的SATURNV（在近期榜单上名列第十）。

新的榜单第2名至第6名的集群研发场所分别是雅虎日本、日本国立先进设备工业科技研究所、日本先进设备情报项目中心（RIKEN）、剑桥大学以及最近登基欧洲最慢超级计算机PizDaint系统的研究地—瑞士国家超级计算中心（CSCS）。在榜单名列前13的系统中，由NVIDIA获取助力反对的其他关键系统还包括E4计算机工程、牛津大学和东京大学。构筑在NVIDIADGX－1AI超级计算机上的系统将NVIDIATeslaGPU加速器与全面优化的AI软件包结合，其中还包括RIKEN的RAIDEN，牛津大学的JADE、一家大型社交媒体和技术服务公司的混合集群以及NVIDIA自己的SATURNV。

NVIDIA加快计算出来部门总经理IanBuck回应：“付出代价这项世界最艰难挑战的研究人员正在谋求一个强劲、统一的计算出来架构，以充分利用HPC及AI的近期成就。我们的AI超级计算出来平台可获取一个计算出来和数据科学架构，需要彰显高精尖人才以多种能力去前进创意进程并解决问题其无法攻下的难题。”东京工业大学的SatoshiMatsuoka教授回应：“利用TSUBAME3．0超级计算机，我们目的为具备最佳节约能源效率的HPC和AI打造出一个单一而又强劲的平台，使其沦为日本国家级旗舰版超级计算机。最重要的是，我们运用数千万亿次级的高端生产机器达成协议这一目标。

NVIDIATeslaP100GPU使我们擅于达成协议这些目标，因此我们之后需要获取革命性的AI超级计算出来平台，用作推展本国的科研和教育事业。”Volta：努力实现百万兆级的目标NVIDIA透漏在构建Summit超级计算机百万兆级性能方面的进展情况，并预期其速度、效率和AI计算能力将不会大幅度提高，并预计于今年年底向橡树岭领导计算出来设施（美国能源部派驻橡树岭国家实验室科学用户设施办公室）已完成交付给。

Summit配备TeslaV100GPU加速器，计划获取200千万亿次的性能，而当前世界上最较慢的系统为中国的TaihuLight，也不能超过93千万亿次。此外，Summit还有望不具备强劲的AI计算能力，构建多达3百亿亿次级的半精度张量运算。橡树岭国家实验室计算出来与计算出来科学董事会副主管JeffNichols回应：“AI正在拓展HPC，这二者不会联合增进创意以协助解决问题世界上一些最根本性的挑战。橡树岭的新兴百万兆级超级计算机Summit由NVIDIAVoltaGPU获取助力，此款GPU享有统一的架构，需要在AI和HPC两方面享有出众的展现出。

我们坚信AI超级计算出来将不会协助研究人员和科学工作者获得突破性成就。”各主要云服务上的VoltaV100GPU加速器的极强计算能力将于今年年底上线，由世界主要云服务供应商获取此项服务。一些企业无意Volta服务展现出出有很大的热情并制订出有反对计划，其中还包括AmazonWebServices、百度、Google云端平台、MicrosoftAzure和腾讯。

Volta：AI超级计算出来的最后架构为拓展Volta的服务范围，NVIDIA还宣告其目前正在研发新型TeslaV100GPU加速器，此款加速器将以标准服务器的PCIe外形规格获取。随着PCIe系统和先前发布的用于NVIDIANVLink？网络技术的系统的上市，Volta允诺将完全改革HPC并向各个超级计算机、企业和云服务获取开拓性的AI技术。PCIe外形规格明确还包括：·利用NVIDIAGPUBOOST？。

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